Postingan

Distribusi peluang diskrit dan distribusi peluang kontinu

Distribusi peluang adalah sebuah daftar dari semua hasil yang mungkin muncul dari sebuah percobaan dan peluang yang berhubungan dengan setiap hasil. Distribusi peluang dibagi 2 : 1. Distribusi Peluang Diskrit hanya dapat bernilai tertentu. Ciri-ciri utamannya adalah : Jumlah total peluangnya sama dengan 1 Peluang dari suatu hasil adalah antara 0 sampai 1 Hasilnya tidak terikat satu sama lain 2. Distribusi Peluang Kontinu dapat bernilai tak hingga dalam suatu jangkauan yang spesifik. Nilai rata-rata dan variansi dari sebuah distribusi peluang dapat dihitung sebagai berikut : Rumus Menghitung Rata-rata  : Rumus Menghitung Variansi : Berikut ini beberapa Distribusi Peluang Diskrit : 1.Distribus Binomial Distribusi binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamanasuatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli. Proses Bernoulli adalah, sebuah proses eksperimen statistik yg memilikiciri-ciri: •Probabilitas “sukses” di tiap pe

Pengertian probabilitas dan teorema bayes

Pengertian Probabilitas adalah suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. Kata probabilitas itu sendiri sering disebut dengan peluang atau kemungkinan. Probabilitas secara umum merupakan peluang bahwa sesuatu akan terjadi. Konsep probabilitas memiliki peranan yang penting dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari bidang ilmiah, bidang pemerintahan, bidang usaha atau industri, sampai pada masalah-masalah kecil seperti masuk kantor atau tidak karena awan tebal yang kemungkinan akan hujan deras dan banjir. Dalam mempelajari probabilitas, ada tiga kata kunci yang harus diketahui yaitu eksperimen, hasil (outcome) dan kejadian atau peristiwa (even). Sebagai contoh, sebuah eksperiman dilakukan dengan menanyakan kepada 100 orang pembaca, apakah mereka akan mengambil mata kuliah statistik atau kalkulus. Dari eksperimen ini akan terdapat beberapa kemungkinan hasil. Contohnya kemungkinan hasil pertama ialah sebanyak 58 orang akan mengambil mat

Pengumpulan dan Pengolahan data

PENGUMPULAN DATA Sebelum pengumpulan data dilakukan, terlebih dahulu harus di ketahui untuk apa data itu dikumpulkan. Apapun tujuan pengumpulan data, telebih dahulu harus diketahui jenis elemen atau objek yang akan diselidiki. Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian, disebut juga "unit analysis" atau "unit sampling". Tujuan pengumpulan data, selain untuk mengetahui jumlah elemen, juga untuk mengetahui karakteristik dari elemen-elemen tersebut. Karakteristikadalah sifat-sifat, ciri-ciri atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen.Variabel atau peubah ialah suatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel, misalnya harga, produksi, hasil penjualan, ekspor, pendapatan nasional, umur, dan lain-lain. Biasanya untuk suatu variabel dipergunakan huruf latin (X,Y,Z) atau Yunani. Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain kar

Data dan Statistik Deskriptif

• Data ialah sesuatu yang belum mempunyai arti bagi penerimanya dan masih memerlukan suatu pengolahan. Data bisa berwujud suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya : 1. Data Primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop. 2. Data Sekunder adalah data yang tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh orang lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun non komersial. Contoh : pada peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau majalah. Macam-Macam Data Berdasarkan Sumber Data : 1. Data Internal adalah data yang menggamba